Betrouwbaar beslissen met AI: bias vinden, prestaties bewaken en compliance aantoonbaar maken.
Zodra AI meebeslist — over mensen, geld of veiligheid — gelden de hoogste eisen: uitlegbaar, eerlijk en controleerbaar. De AI Act maakt dat voor veel toepassingen ook wettelijk verplicht.
Vertrouwen is aantoonbaarheid: niet zeggen dat het model eerlijk is, maar het laten zien — met monitoring, audittrails en rapportages die een toezichthouder overtuigen.
Je richt monitoring en verantwoording in voor een AI-beslistoepassing — echt of realistisch scenario uit je organisatie.
Een analist ziet de voorspelkwaliteit langzaam dalen en achterhaalt wélke populatieverschuiving erachter zit.
Een HR-adviseur audit het selectiemodel op ongelijke behandeling en herontwerpt de features.
Een riskmanager bouwt het dashboard waarmee de organisatie elk kwartaal aantoonbaar in control is.
Je volgt dit vak zoals de hele opleiding: om de week les op vrijdag en zaterdag, met een studielast van 15–20 uur per week, waarvan 10–15 uur zelfstudie. Het onderwijs is een mix van klassikale lessen, praktijkleren, blended learning en werkgroepen of leerteams — gegeven door docenten die het vak zelf dagelijks uitoefenen.
Elk thema sluit je af met een beroepsproduct of een technische oplossing over een reële situatie binnen jouw eigen werk, waarover je een assessment voert met de docent. Zo groeit je portfolio met echt werk — en profiteert je werkgever direct mee.
Na dit vak lever je een monitoring- en verantwoordingsopzet op waarmee een AI-beslissysteem controleerbaar draait.
Mail of bel de opleiding — we denken graag met je mee.