Toegepaste AI
praktijkcases · portfolio van implementaties

Geen scripties. Werkende oplossingen.

Elke student bouwt vier jaar lang AI-oplossingen in de eigen organisatie — dit is het soort werk dat dat oplevert.

Geanonimiseerde, representatieve voorbeelden van studentprojecten.

Roosterintake in de zorg

Zorginstelling · jaar 3 · Gen AI Makers

Probleem

Roosterwijzigingen kwamen per mail en telefoon binnen bij één planner. Aanvragen stapelden zich op, prioriteiten waren onduidelijk en teams wachtten dagen op uitsluitsel.

Aanpak

De student bracht eerst het volledige aanvraagproces in kaart: wie vraagt wat, via welk kanaal, met welke urgentie. Daarna ontwierp ze binnen het vak Gen AI Makers een intake-bot met een agent-workflow erachter.

Gebouwd

Een intake-bot die aanvragen gestructureerd uitvraagt, plus een agent-workflow die ze prioriteert en als voorstel in het roostersysteem klaarzet. De planner keurt elk voorstel — de mens houdt de eindbeslissing.

Resultaat

De doorlooptijd van roosterwijzigingen ging van dagen naar uren. De planner houdt tijd over voor de uitzonderingen die echt menselijk inzicht vragen.

Één bron van waarheid voor klantdata

Logistiek MKB · jaar 2

Probleem

Klantdata stond vervuild verspreid over drie systemen: verschillende adressen, dubbele records, verouderde tarieven. Offertes gingen regelmatig de deur uit op verkeerde gegevens.

Aanpak

De student richtte de datakwaliteit in volgens DMBOK-principes: eenduidige definities per klantgegeven, expliciet eigenaarschap per systeem en meetbare kwaliteitsregels. Geen big bang, maar een beheersbare inrichting.

Gebouwd

Een set gedocumenteerde definities en meetregels, aangewezen data-eigenaren en een maandelijkse kwaliteitsrapportage die afwijkingen tussen de drie systemen zichtbaar maakt.

Resultaat

De foutmarge in offertes ging aantoonbaar omlaag. Er is nu één afgesproken bron van waarheid voor klantgegevens — en een rapportage die bewaakt dat dat zo blijft.

Beslisondersteuning bij subsidieaanvragen

Gemeente · jaar 4 · afstuderen, 20 weken

Probleem

De beoordeling van subsidieaanvragen was traag en wisselend: verschillende beoordelaars legden dezelfde beleidsregels verschillend uit, en aanvragers wachtten weken op een besluit.

Aanpak

In een afstudeeropdracht van 20 weken ontwierp de student RAG-ondersteunde beslisondersteuning op de eigen beleidsdocumenten, met de kaders uit Reliable Decision Making & Compliance Monitoring: uitlegbaar, gelogd en met de mens als eindbeslisser.

Gebouwd

Een RAG-toepassing die per aanvraag de relevante beleidspassages ophaalt en een onderbouwd conceptadvies opstelt. Elke stap wordt vastgelegd in compliance-logging; de beoordelaar neemt de eindbeslissing.

Resultaat

Beoordelingen zijn consistenter en de doorlooptijd is korter. Elk advies is volledig auditeerbaar terug te voeren op beleidstekst en beoordelaar.

Maandrapportage zonder spreadsheet-handwerk

Financiële dienstverlener · jaar 3–4

Probleem

Maandrapportages werden handmatig samengesteld uit spreadsheets van verschillende afdelingen. Dat kostte de controller dagen per maand en fouten slopen er makkelijk in.

Aanpak

De student ontwierp eerst een datamodel dat de brondata uit de afdelingen op één noemer brengt. Daarbovenop een agent-team met duidelijke taakverdeling: verzamelen, controleren, opstellen — en de controller als opdrachtgever.

Gebouwd

Een datamodel plus een agent-team dat brondata verzamelt, op consistentie controleert en de conceptrapportage opstelt. De controller keurt het concept en verrijkt het met duiding en context.

Resultaat

De rapportage is dagen eerder klaar. De controller schuift op van produceren naar analyseren — van cijfers overtypen naar cijfers verklaren.

Jouw portfolio

Dit portfolio bouw jij ook op

Vanaf jaar 1 werk je aan echte opdrachten in je eigen organisatie — geen oefencasussen, maar vraagstukken die er voor jouw collega's toe doen. Na vier jaar heb je een portfolio van werkende implementaties: bewijs van wat je kunt, voor je huidige én je volgende werkgever.

wat dat je carrière oplevert → wat het je werkgever oplevert →
Benieuwd wat jij zou bouwen?

Bespreek jouw praktijkcase

Plan een kort gesprek, mail of bel de opleiding.

Plan een 15-minutengesprek ict-deeltijdopleiding@hu.nl 06 82 094 452