Na livegang begint het echte werk: AI-toepassingen beheren, bewaken en gecontroleerd doorontwikkelen.
Modellen verouderen, kosten lopen op, gebruik verandert. Zonder beheer sterft elke AI-toepassing een stille dood — of erger: hij blijft draaien terwijl niemand meer weet of hij nog klopt.
Beheer van AI is een vak apart: naast klassiek applicatiebeheer bewaak je modelkwaliteit, datastromen en kosten per gebruik. En ook hier helpt AI zelf mee — bij signaleren, samenvatten en oplossen.
Je maakt een beheerplan voor een bestaande AI-toepassing en richt het bijbehorende monitoringsproces in.
Een functioneel beheerder regelt eigenaarschap, updateproces en kwaliteitsbewaking voor de klantenservice-bot.
Een teamlead maakt genAI-kosten per afdeling zichtbaar en stuurt bij vóór de rekening explodeert.
Een data-engineer richt de cyclus in waarmee het voorspelmodel elk kwartaal gecontroleerd wordt ververst.
Je volgt dit vak zoals de hele opleiding: om de week les op vrijdag en zaterdag, met een studielast van 15–20 uur per week, waarvan 10–15 uur zelfstudie. Het onderwijs is een mix van klassikale lessen, praktijkleren, blended learning en werkgroepen of leerteams — gegeven door docenten die het vak zelf dagelijks uitoefenen.
Elk thema sluit je af met een beroepsproduct of een technische oplossing over een reële situatie binnen jouw eigen werk, waarover je een assessment voert met de docent. Zo groeit je portfolio met echt werk — en profiteert je werkgever direct mee.
Na dit vak ligt er een beheerplan plus ingericht monitoringsproces voor een echte AI-toepassing.
Mail of bel de opleiding — we denken graag met je mee.