Datamodellen die AI dragen: van conceptueel model tot schaalbare, gedocumenteerde implementatie.
Een goed datamodel is stille winst: data wordt herbruikbaar, koppelingen worden eenvoudiger en AI-toepassingen krijgen een stabiel fundament. Een slecht model betaal je jarenlang terug in maatwerk.
Nieuw is dat AI zelf meehelpt: modellen genereren, documenteren en toetsen. Jij leert modelleren mét die hulp — maar met het vakmanschap om de uitkomst te beoordelen.
Je modelleert een domein uit je eigen organisatie — inclusief validatie met de mensen die de data dagelijks gebruiken.
Een CRM-beheerder modelleert één klantbeeld over vier systemen heen — de basis voor elke volgende AI-stap.
Een controller ontwerpt een sterrenschema waardoor rapportages van dagen naar minuten gaan.
Een adviseur structureert het begrippenkader van zijn vakgebied zodat een assistent er betrouwbaar mee kan redeneren.
Je volgt dit vak zoals de hele opleiding: om de week les op vrijdag en zaterdag, met een studielast van 15–20 uur per week, waarvan 10–15 uur zelfstudie. Het onderwijs is een mix van klassikale lessen, praktijkleren, blended learning en werkgroepen of leerteams — gegeven door docenten die het vak zelf dagelijks uitoefenen.
Elk thema sluit je af met een beroepsproduct of een technische oplossing over een reële situatie binnen jouw eigen werk, waarover je een assessment voert met de docent. Zo groeit je portfolio met echt werk — en profiteert je werkgever direct mee.
Na dit vak lever je een gedragen datamodel voor je eigen domein op, gevalideerd met de business.
Mail of bel de opleiding — we denken graag met je mee.