AI gaat, net zoals elke technologie, om het creëren van waarde voor de organisatie — dit vak leert je die waarde bepalen.
AI gaat, net zoals elke technologie, om het creëren van waarde voor de organisatie. Dus voordat we AI-oplossingen gaan inzetten en maken, moeten we weten wat die waarde is. Wat wil de organisatie bereiken? Waarin moet en wil de organisatie investeren? Die vragen moeten eerst beantwoord worden.
Je legt hier de bedrijfskundige basis voor de hele opleiding: al vanaf het eerste jaar werk je aan de kennis én vaardigheden die je nodig hebt voor een adviserende, coördinerende of leidinggevende rol bij de toepassing van AI.
Je sluit het thema af met een beroepsproduct over een reële situatie binnen jouw eigen werk — daarover voer je een assessment met de docent.
Een teamleider onderbouwt welke waarde een triage-assistent oplevert: minder wachttijd, veiliger doorverwijzen.
Een werkvoorbereider beantwoordt de investeringsvraag rond AI-ondersteund offreren voor de directie.
Een beleidsmedewerker weegt baten en risico's van een burgervragen-chatbot en adviseert over wel of niet starten.
Je volgt dit vak zoals de hele opleiding: om de week les op vrijdag en zaterdag, met een studielast van 15–20 uur per week, waarvan 10–15 uur zelfstudie. Het onderwijs is een mix van klassikale lessen, praktijkleren, blended learning en werkgroepen of leerteams — gegeven door docenten die het vak zelf dagelijks uitoefenen.
Elk thema sluit je af met een beroepsproduct of een technische oplossing over een reële situatie binnen jouw eigen werk, waarover je een assessment voert met de docent. Zo groeit je portfolio met echt werk — en profiteert je werkgever direct mee.
Na dit vak lever je een beroepsproduct op: een onderbouwd waardevoorstel voor AI in je eigen organisatie.
Mail of bel de opleiding — we denken graag met je mee.