Alles komt samen: een data-science-oplossing mét bijbehorend datamanagement, echt geïmplementeerd bij een organisatie.
Dit is de generale repetitie voor je afstuderen: bewijzen dat je end-to-end kunt werken — van vraag van een opdrachtgever tot een werkend, gevalideerd model in gebruik.
De opdracht is bewust integraal: model én data én kaders én mensen. Een model dat niemand gebruikt of niemand kan uitleggen, telt niet.
Je voert de opdracht uit in je eigen organisatie of bij een externe opdrachtgever — met echte gebruikers en echte data.
Een deelnemer implementeert een vraagvoorspelling inclusief datapijplijn bij zijn eigen werkgever.
Een duo bouwt voor een zorgorganisatie een capaciteitsmodel, inclusief kwaliteitsborging van de brondata.
Elke opdracht eindigt met een werkend model, documentatie en een getrainde beheerder.
Je volgt dit vak zoals de hele opleiding: om de week les op vrijdag en zaterdag, met een studielast van 15–20 uur per week, waarvan 10–15 uur zelfstudie. Het onderwijs is een mix van klassikale lessen, praktijkleren, blended learning en werkgroepen of leerteams — gegeven door docenten die het vak zelf dagelijks uitoefenen.
Elk thema sluit je af met een beroepsproduct of een technische oplossing over een reële situatie binnen jouw eigen werk, waarover je een assessment voert met de docent. Zo groeit je portfolio met echt werk — en profiteert je werkgever direct mee.
Na deze projectopdracht heb je een geïmplementeerde data-science-oplossing plus implementatiedossier op je naam staan.
Mail of bel de opleiding — we denken graag met je mee.