Ethische afwegingen bij data en AI: eerlijkheid, transparantie en maatschappelijke impact — in elk vak.
Elke AI-toepassing raakt mensen: in wat ze te zien krijgen, hoe ze beoordeeld worden, welke kansen ze krijgen. Ethiek is daarom geen apart vak op vrijdagmiddag, maar een leerlijn door alles heen.
Je leert ethiek als handwerk: niet alleen vinden dat het eerlijk moet, maar afwegingen expliciet maken, vastleggen en verdedigen — ook als het schuurt met snelheid of winst.
Bij elk vak en elk project maak je de ethische afweging expliciet — het hoort standaard bij je oplevering.
Je team weegt een echte casus: efficiëntere selectie versus het risico op uitsluiting van groepen.
Elke projectoplevering bevat een verantwoording: welke keuzes, welke afwegingen, welke grenzen.
Je leert hoe je in een enthousiast project de kritische vraag op tafel houdt.
Je volgt dit vak zoals de hele opleiding: om de week les op vrijdag en zaterdag, met een studielast van 15–20 uur per week, waarvan 10–15 uur zelfstudie. Het onderwijs is een mix van klassikale lessen, praktijkleren, blended learning en werkgroepen of leerteams — gegeven door docenten die het vak zelf dagelijks uitoefenen.
Elk thema sluit je af met een beroepsproduct of een technische oplossing over een reële situatie binnen jouw eigen werk, waarover je een assessment voert met de docent. Zo groeit je portfolio met echt werk — en profiteert je werkgever direct mee.
Aan het eind maak je ethische afwegingen expliciet en bespreekbaar — en houd je ze overeind onder druk.
Mail of bel de opleiding — we denken graag met je mee.