De begrippen, mogelijkheden en beperkingen van data en AI — zodat je overal gefundeerd meepraat.
AI-termen vliegen je om de oren: LLM, hallucinatie, training, inference, bias. Wie de begrippen beheerst, prikt door hypes heen en herkent kansen die anderen missen.
Geletterdheid is ook: claims kritisch lezen. Wat betekent '95% accuraat' echt? Wat kan een model wél en wat pertinent niet? Die nuchterheid train je alle vier de jaren.
In elk vak duiken nieuwe begrippen en ontwikkelingen op — deze leerlijn zorgt dat je ze blijvend beheerst.
Je analyseert een actuele AI-aankondiging: wat is er echt nieuw, wat is marketing?
Je fileert een productclaim ('99% nauwkeurig!') en formuleert de vragen die je als inkoper zou stellen.
Je legt een AI-concept uit aan een collega zonder technische achtergrond — de ultieme begripstest.
Je volgt dit vak zoals de hele opleiding: om de week les op vrijdag en zaterdag, met een studielast van 15–20 uur per week, waarvan 10–15 uur zelfstudie. Het onderwijs is een mix van klassikale lessen, praktijkleren, blended learning en werkgroepen of leerteams — gegeven door docenten die het vak zelf dagelijks uitoefenen.
Elk thema sluit je af met een beroepsproduct of een technische oplossing over een reële situatie binnen jouw eigen werk, waarover je een assessment voert met de docent. Zo groeit je portfolio met echt werk — en profiteert je werkgever direct mee.
Aan het eind ben je de collega die AI-ontwikkelingen kan duiden — nuchter, actueel en onderbouwd.
Mail of bel de opleiding — we denken graag met je mee.