AI is zo goed als de data die je kunt ontsluiten: systemen koppelen, standaardiseren en laten samenwerken.
In elke organisatie zit data verspreid over tientallen systemen. Elke serieuze AI-toepassing begint daarom met integratie: bronnen ontsluiten, koppelen en betrouwbaar bij elkaar brengen.
Interoperabiliteit — systemen die elkaars taal spreken via standaarden — maakt je oplossingen toekomstvast. Je leert kiezen tussen integratiepatronen en de koppeling ook veilig in te richten.
Je ontwerpt de data-integratie voor een AI-toepassing in je eigen organisatie — van bron tot model.
Een informatiespecialist ontsluit drie documentsystemen naar één doorzoekbare kennislaag.
Een commercieel analist koppelt het CRM aan een AI-tool die verkoopkansen signaleert — met nette autorisatie.
Een logistiek medewerker voert met ketenpartners één berichtstandaard in, waardoor voorspellingen ineens wél kloppen.
Je volgt dit vak zoals de hele opleiding: om de week les op vrijdag en zaterdag, met een studielast van 15–20 uur per week, waarvan 10–15 uur zelfstudie. Het onderwijs is een mix van klassikale lessen, praktijkleren, blended learning en werkgroepen of leerteams — gegeven door docenten die het vak zelf dagelijks uitoefenen.
Elk thema sluit je af met een beroepsproduct of een technische oplossing over een reële situatie binnen jouw eigen werk, waarover je een assessment voert met de docent. Zo groeit je portfolio met echt werk — en profiteert je werkgever direct mee.
Na dit vak lever je een integratieontwerp op voor een echte AI-toepassing, inclusief beveiligingsparagraaf.
Mail of bel de opleiding — we denken graag met je mee.